El proyecto de investigación AI-FUSE (IA para comprensión de escenas universal: desde células a ecosistemas), coordinado por Ana Cristina Murillo y Eduardo Montijano del grupo RoPeRT del Instituto I3A Unizar, busca desarrollar una inteligencia artificial universal, abierta y adaptable.
Este equipo multidisciplinar, compuesto por ingenieros, biólogos, inmunólogos y expertos en robótica, trabaja para superar los modelos de IA “hechos a medida” y aplicarlos eficientemente en campos tan diversos como la salud, la robótica y el medioambiente.
Ana Cristina Murillo y Eduardo Montijano, son profesores en nuestro Departamento, y lideran este proyecto que agrupa a equipos del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) de la Universidad de Zaragoza, el Centro de Investigación Médica Aplicada (CIMA) de la Universidad de Navarra y la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla. Su objetivo es crear algoritmos universales que minimicen el consumo de datos y recursos computacionales, haciendo la IA más accesible y reutilizable en diferentes contextos.
El proyecto AI-FUSE cuenta con una financiación superior al millón de euros, otorgada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades dentro de su convocatoria de Proyectos de Investigación en el Ámbito de la Inteligencia Artificial. Este esfuerzo se centra en abordar las limitaciones actuales de la IA, como la ingente cantidad de datos requerida, el alto consumo de recursos computacionales y energéticos, y la dificultad para funcionar eficazmente fuera de los contextos específicos para los que fue entrenada. Una de las innovaciones clave de AI-FUSE es el uso del vídeo como formato principal para que la IA comprenda el mundo en movimiento, a diferencia de los enfoques tradicionales centrados en imágenes estáticas. La validación de estos desarrollos se realizará en tres áreas estratégicas:
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Medioambiente: monitorización de fauna, ecosistemas, tráfico y seguridad, contribuyendo a la conservación y gestión ambiental.
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Robótica: mejora de la interacción de robots en entornos reales, considerando la presencia de personas, el movimiento y la lectura de sensores.
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Biología celular e inmunología: análisis de vídeos de microscopía para observar la dinámica de células inmunes, con potencial impacto en oncología e inmunoterapia.
El proyecto persigue la creación de algoritmos y métricas reutilizables, capaces de adaptarse a contextos muy diferentes con un menor consumo de datos y recursos. Se trata de mostrar el mundo tal y como ocurre, en movimiento, con interacción y a múltiples escalas, desde una célula hasta un ecosistema completo. Entre los resultados previstos se incluye el desarrollo de un conjunto de pruebas o “benchmark” universal para la evaluación de algoritmos de comprensión de escenas en vídeo, con datos heterogéneos y métricas comprensibles entre disciplinas, un paso crucial hacia una IA más transparente y comparable.
Enlaces:
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https://sites.google.com/unizar.es/ai-fuse
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https://sites.google.com/unizar.es/anac
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https://sites.google.com/unizar.es/eduardo-montijano
